报告题目： Variational Models for Restoration, Segmentation and Registration of Images

（图像配准、分割和恢复中的一些变分模型） 

报告人:  陈柯 教授

时  间：8月17 日上午，10:00-11:00

地  点：文理楼254学术报告厅

报告人简介：陈柯(Chen Ke)教授，博士生导师，利物浦大学数字图像技术研究中心主任(Director of Centre for Mathematical Imaging Techniques)，

英国国家工程和自然科学研究委员会利物浦医疗健康数学中心主任(Director of EPSRC Liverpool Centre for Mathematics in Healthcare)，曾任英国利物浦大学(University of Liverpool, UK) 数学科学系主任。杂志: Numerical Algorithms、International Journal of Computer Mathematics、Journal of Mathematical Research with Applications、 Journal of Applied Mathematics等编委。

学习经历：早年毕业于大连理工大学，在英国曼彻斯特大学(Manchester University)和普利茅斯大学(Plymouth University)分别拿到硕士和博士学位，以及英国里丁大学(Reading University)博士后。

研究领域：数值线性代数、微分方程的数值解法，数值优化和快速计算、图像模型与数值分析。先后主持英国12个研究项目，发表杂志论文120篇，出版专著1部。             个人网址：http://www.liv.ac.uk/~cmchenke
报告内容简介：数字图像不仅是一个多学科的研究领域，而且是一个数学多学科交叉的专业，因为图像分析方法涉及到分析、优化、微分几何、非线性偏微分方程、数值格式和数值分析。在这个报告中，我们首先回顾图像配准、分割和回复中变分框架的各种模型和技巧, 接着介绍在大图像中探测局部的问题。局部探测问题在许多应用问题变得越来越来重要。然后介绍我们最近的工作：利用非凸能量最小化方法和非线性微分方程模拟图像局部分割问题，利用凸问题方法刻画非凸和局部泛函问题。

如果时间许可，将简单介绍利用强组合的模型处理带污点图像的方法以及我们课题组最近的工作：利用分数阶导数设计配准模型，并展示许多实验结果来解释这些模型。最后介绍图像处理中的一些挑战性问题。

欢迎广大师生参加              

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 2016-8-15